A new era of innovation, data science, and purpose-driven education is on its way.
We’re crafting a space where learning meets impact — and you’ll want to be part of it.
Stay tuned. The future is almost here.
— Team SEADS
DNA 701 - Introduction à la Science des Données pour le Management
Introduction aux concepts fondamentaux de la science des données et de leur application dans un contexte commercial.
DNA 702 - Analyse Statistique et Visualisation des Données
Cours sur les statistiques descriptives et inférentielles, la théorie des probabilités, et les techniques de visualisation des données appliquées au contexte commercial.
DNA 703 - Gestion des Bases de Données et Big Data
Introduction aux systèmes de gestion de bases de données (SGBD), SQL, et aux technologies de Big Data.
DNA 704 - Apprentissage Automatique pour les Applications Commerciales.
Vue d’ensemble des modèles de machine learning, y compris la régression, la classification, et le clustering, appliqués aux prises de décision dans les entreprises.
DNA 705 - Éthique des Données, Confidentialité et Gouvernance
Exploration des questions éthiques liées à l’utilisation des données, y compris les lois sur la confidentialité et les cadres de gouvernance tels que le RGPD.
DNA 706 - Modélisation Avancée et Analyse Prédictive
Cours avancé sur les techniques de modélisation prédictive et leurs applications dans le business, y compris l’utilisation des modèles pour anticiper les tendances et les comportements.
DNA 711 - Traitement Automatique du Langage pour les Affaires
Introduction au traitement automatique du langage naturel (TALN) pour l’analyse des avis clients et des interactions sur les réseaux sociaux, et ses applications commerciales.
DNA 712 - Apprentissage Profond et Réseaux de Neurones en Entreprise
Introduction aux réseaux de neurones et à l’apprentissage profond pour les cas d’usage commerciaux, notamment dans les domaines du marketing et de l’analyse client.
DNA 714 - Analyse de Séries Temporelles et Prévision
Techniques de prévision et d’analyse des séries temporelles pour des applications dans la gestion des stocks, les ventes, et les prévisions de la demande.
DNA 716 - Business Intelligence et Visualisation Analytique
Étude des concepts de business intelligence, des outils de visualisation avancée, et des pratiques de reporting pour la prise de décision en entreprise.
DNA 799 - Projet de Synthèse en Science des Données et Analyse
Projet pratique final où les étudiants appliquent les compétences acquises pour résoudre un problème d’affaires en utilisant des techniques de science des données et d’analyse.
The Data and Analytics program is a standard 2-academic-year master’s program. This structure allows for an in-depth exploration of advanced analytics concepts, practical applications, and a capstone project.
Applicants should have a basic understanding of mathematics, statistics, and some programming experience (Python or R recommended). Prior experience in analytics or computer science is beneficial, though foundational courses are available to support all incoming students.
Graduates earn a Master’s Degree in Data and Analytics awarded by their host university, acknowledging successful completion of SEADS Institute’s specialized curriculum.
Yes, the program emphasizes hands-on projects, real-world case studies, and a capstone project. Students gain experience with leading data tools and software, including SQL, Python, R, and visualization platforms.
The program is designed for flexibility; however, the specific delivery method—whether online, in-person, or hybrid—will be determined by the host university. Students should confirm the delivery mechanism directly with their host institution.
